Подключает данные ресторана
Получает продажи и себестоимость через iiko Cloud API, проверяет структуру данных и собирает обновляемую витрину.
Следит за маржой, меню и загрузкой в iiko. Объясняет выводы в Telegram и вебе.
Он связывает продажи, себестоимость, погоду, каналы доставки и загрузку, а затем предлагает конкретное действие.
Получает продажи и себестоимость через iiko Cloud API, проверяет структуру данных и собирает обновляемую витрину.
Показывает позиции выше нормы, объясняет причину и считает эффект изменения цены или технологической карты.
Следит за средним чеком, маржой и рекламой. При отклонении присылает разбор в рабочий чат.
Сопоставляет прогноз с загрузкой веранды, закупкой скоропорта, сменами и акциями на доставку.
Проверяет дубли позиций, разрывы в себестоимости, группы меню, скидки и каналы продаж до построения выводов.
Превращает структуру iiko в понятное меню, презентацию или материал для владельца и команды.
Связывает залы, банкетные площадки, доставку и простаивающие активы, чтобы находить дополнительные сценарии выручки.
Агент собрал рабочую аналитику из iiko и показал владельцу, где теряется маржа и как готовиться к несезону.
При норме 30-35% агент предложил изменить цену и ТТК. Расчётный эффект составил 5 600 ₽ в неделю.
Зимняя загрузка была ниже летней. В анализ попали банкетный зал, веранда и свободные даты.
Владелец задаёт вопрос голосом или текстом, а команда получает вывод и дашборд в том же Telegram-чате.
Без конструкторов и настройки: данные забираются из кассовой системы и обновляются автоматически. Цифры ниже — из реального разбора, клиент обезличен.
Отсюда и родилась стратегия на несезон: корпоративы в декабре и воронка банкетов.
Разбор строится на реальных продажах, а не на теоретической калькуляции карты.
Позиции продавались, но в экономику заведения не попадали вовсе.
Из-за этого фуд-кост кухни считался неверно всё время наблюдений.
Агент показал, какие из них перестали окупаться.
Комиссия площадки съедает 25–35% маржи. Перевод части заказов в свой канал возвращает эту разницу.
Агент связывает выручку с погодой, сезоном и событиями и прогнозирует загрузку на неделю вперёд — чтобы закупка, смены и акции планировались заранее, а не по факту пустого зала.
Прогноз строится на вашей истории продаж, а не на общих отраслевых допущениях.
Каждый прогноз приходит вместе с конкретным действием и оценкой эффекта.
Пока другие узнают о проблеме из отчёта в конце месяца, вы получаете разбор с готовым решением в тот же день.
Виноваты две позиции — агент показал какие и предложил пересчитать ТТК.
Предложено сдвинуть закупку и включить акцию на доставку.
Собраны три гипотезы и список того, что стоит проверить в первую очередь.
Время дожимать заявки — подготовлен список тех, с кем стоит связаться.
Агент заменяет не одного человека, а весь набор инструментов, которым обычно закрывают аналитику ресторана.
AI-диагностика разбирает закупку, зал, доставку, банкеты и управление за две недели, считает экономику каждого процесса и запускает три автоматизации.
Основные каналы и системы показаны реальными логотипами.
Подключим iiko и соберём первый разбор на ваших данных.