Ozon завершённый кейс

Продажи Ozon под контролем

Остатки, движение товаров, выручка, себестоимость, комиссии и реклама по данным Seller API и Performance API.

по SKUДРР считается отдельно по каждому товару, а не в среднем
-7,81 → +22,81 ₽FIFO исправил мнимый убыток в реальную прибыль
2 кампанииостановлены после сигнала о сливе рекламного бюджета
30-60 минутинтервал мониторинга данных и рекламных отклонений

Что уже работает в кейсе Ozon.

Это не список будущих обещаний. Ниже функции, которые были реализованы для продавца на реальном кабинете Ozon.

API

Собирает данные Ozon

Seller API и Performance API синхронизируются в Postgres. Остатки и движение товаров сохраняются без ручных отчётов.

ДРР

Корректирует рекламные бюджеты

Расход привязывается к товару. Агент находит кампанию, которая съедает маржу, и корректирует бюджет по согласованным правилам.

FIFO

Считает деньги по каждому SKU

Выручка, себестоимость, комиссии, логистика, реклама и кросс-докинг относятся к партии и оплаченной единице.

FBO

Следит за остатками и движением

Показывает текущий запас, поступления, продажи и перемещения. Прогнозирует пополнение и платное хранение.

BI

Собирает дашборд владельца

Продажи, реклама, прибыль, остатки и прогноз пополнения сходятся в одном обновляемом интерфейсе.

!

Проверяет каждые 30-60 минут

При резком росте расхода или кампании без заказов агент присылает сигнал и показывает, что именно стоит проверить.

A/B

Проверяет гипотезы

Сравнивает изменения цены, рекламы и ассортимента на данных до и после, чтобы решения не принимались по ощущениям.

Завершённый кейс на Ozon.

Производитель товаров для дома, около десяти SKU. Владелец хотел понимать реальную прибыль и видеть, куда уходит рекламный бюджет.

Развёрнут BI продавца

Node, Postgres и автоматическая синхронизация Seller API и Performance API в одном русском интерфейсе.

Найдены две проблемные кампании

Одна показала ДРР 54,9%, другая месяц расходовала бюджет без единого заказа в API.

Исправлена оценка прибыли

FIFO-учёт кросс-докинга изменил результат по SKU с минуса 7,81 ₽ на плюс 22,81 ₽.

Воронка и реклама по каждому товару.

Расход привязывается к конкретному SKU через Performance API, а не размазывается средней цифрой по кабинету. Показатели ниже — из реального разбора, продавец обезличен.

Воронка за 30 дней

Где теряются заказы

  • 526 тысяч показов;
  • 9,8 тысячи кликов при CTR 1,87%;
  • 340 заказов;
  • 288 выкуплено.

Каждый переход между этапами сравнивается с медианой по вашему же ассортименту — так видно, что чинить: карточку, цену или рекламу.

ДРР по товарам

Честная доля рекламных расходов

  • средняя ДРР по кабинету — 24,3% при цели до 20%;
  • лучшие товары держатся на 18–22%;
  • проблемные уходят за 35%;
  • ручная кампания «уборка» дошла до 54,9% — её вывели на паузу.

Средняя цифра по магазину прячет и пожары, и товары с запасом. Разбивка по SKU показывает и то и другое.

Прибыль по каждому SKU — до рубля.

Большинство «убытков» на маркетплейсе — ошибка учёта кросс-докинга. Агент считает комиссию по FIFO: делит её на единицы в поставке, а не на проданные за период. Мнимый убыток превращается в реальную прибыль.

−7,81 ₽ → +22,81 ₽

Один и тот же SKU до и после FIFO-учёта

Без FIFO комиссия кросс-дока размазывается по проданным за период, и товар выглядит убыточным. С правильным отнесением к партии поставки он зарабатывает. Этот SKU хотели снять с продажи.

Производитель товаров для дома

82 ₽ с единицы

Чистая прибыль после всех удержаний

Комиссия площадки, логистика FBO и реклама уже вычтены. Единицы берутся из финопераций, а не из «заказано».

Юнит-экономика
Куда уходит рубль

Цена 298 ₽ разобрана по частям

  • себестоимость — 55 ₽;
  • комиссия площадки — 68 ₽;
  • логистика и FBO — 47 ₽;
  • реклама по фактической ДРР — 46 ₽;
  • остаётся прибыли — 82 ₽.

Такой разбор строится по каждому товару, а не одной средней цифрой по магазину.

Как считается

Четыре правила честного расчёта

  • FIFO по партиям: комиссия кросс-дока делится на единицы в поставке;
  • неатрибутированный рекламный расход разносится pro-rata, а не игнорируется;
  • единицы берутся из финопераций — без искажения от лагов площадки;
  • платное хранение FBO прогнозируется заранее: 120 бесплатных дней на партию, дальше около 2 ₽ за единицу в день.

И честно про границы: витрину площадки не спарсить даже через прокси, поэтому считаем только по официальным API.

Слив бюджета виден в тот же час.

Как только реклама начинает есть маржу или растёт платное хранение, приходит сигнал с готовым решением, а не отчёт в конце месяца.

Аналитика без штата и без конструкторов.

Экономику продаж обычно закрывают аналитиком или подпиской на внешний сервис. Вот в чём разница.

Что сравниваем Аналитик в штате Сервис аналитики Octomatica
Стоимость Зарплата и налоги Абонплата и лимиты Расход по задачам
ДРР по товару Считает в Excel Показывает «в среднем» По каждому SKU, с честной атрибуцией
Юнит-экономика Вручную Упрощённая FIFO по партиям, до рубля
Свой дашборд Нет Шаблонный Под вас, с мобильными карточками
Где работает За компьютером Отдельный вход В Telegram и вебе
Реклама и склад — обычно не единственное, что съедает маржу.

AI-диагностика разбирает закупку, контент, продажи и операционку за две недели, считает экономику каждого процесса и запускает три автоматизации.

Записаться на AI-диагностику Цены и условия

Официальные API и ваш рабочий контур.

Все цифры и результаты на странице относятся к внедрению Ozon. Подключение Wildberries готовится и не выдаётся за завершённый кейс.

OzonOzon
WildberriesWildberries, готовится
PostgreSQLPostgreSQL
TelegramTelegram
Octomatica WebВеб-дашборд

Покажем реальную экономику продаж.

Подключим API и соберём первый разбор по рекламе, SKU и складу.